张红斌，江苏如皋人，教授，工学博士，硕士生导师。中国计算机学会高级会员，中国自动化学会会员，IEEE会员。2017.03~2018.03在美国佛罗里达国际大学（FIU）访学工作1年。主要从事医学影像分析、图像情感分析、图像材质识别、跨媒体检索、推荐系统等人工智能方向前沿研究，并在数字图书馆建设、新闻传播等人文社科方向也开展了大量交叉性研究。长期担任国家自然科学基金、江西省科技厅、湖北省科技厅、教育部学位论文等项目评审专家。长期担任《Information Sciences》、《Automation in Construction》、《Neural Networks》、《Artificial Intelligence In Medicine》、《Biomedical Signal Processing and Control》、《Applied Intelligence》、《计算机学报》、《计算机研究与发展》、《控制与决策》、《电子学报》等国内外主流期刊审稿专家。担任华东交通大学图像处理与模式识别研究所所长，华东交通大学CVNLP311@ECJTU实验室负责人。

已主持国家自然科学基金2项，主持教育部人文社科基金、江西省科技厅科技攻关、江西省科技厅重点研发计划、江西省高校人文社科基金等省部级科研项目10余项，参与国家自然科学基金3项、各类省部级科技项目10余项；主持江西省教改、江西省研究生教改、江西省教育规划等教改类课题10余项。已在国内外主流期刊、国内外会议发表论文80余篇，其中SCI/EI检索40余篇，CSSCI检索5篇。授权发明专利6项，授权软件著作权10余项。公开出版学术专著2部。指导研究生获批江西省研究生创新基金项目5项，指导研究生3人获研究生国家奖学金，指导研究生2人获江西省硕士研究生优秀学位论文称号（2020~2021连续2年），指导研究生5人获华东交通大学硕士研究生优秀学位论文称号并推荐省优论文评选（2019~2022连续4年）。获得校级教学成果奖一等奖、校优秀共产党员、“教书育人”火车头、校二级优秀主讲教师、校级青年教师讲课比赛三等奖等多项荣誉称号。

一、主持或参与的科研项目

1. 国家自然科学基金地区项目：基于多视角深度互学习与主动式相对属性标注的肿瘤图像诊断模型（62161011），2022/01-2025/12，在研，主持；

2. 国家自然科学基金地区项目：基于稀疏二分图与多模态分布式语义的图像句子标注关键技术研究（61762038），2018/01-2021/12，结题，主持；

3. 国家教育部人文社科基金规划项目：基于相对属性与多模态分布式语义的用户兴趣追踪模型研究（17YJAZH117），2017/07-2020/06，结题，主持；

4. 国家教育部人文社科基金青年项目：基于多层语义推理的数字图书馆多媒体信息检索模型研究（12YJCZH274），2012/01-2016/09，结题，主持；

5. 江西省科技厅重点研发计划一般项目：基于互注意力机制与数据增强的肿瘤图像内容生成系统研究（20192BBE50071），2019/07-2022/06，验收，主持；

6. 江西省科技厅科技攻关项目：基于Deep Learning的肿瘤图像诊断研究（20142BBG70011），2014/01-2016/06，结题，主持；

7. 江西省教育厅科技项目：基于多阶段多特征深度融合与相对属性标注的乳腺癌诊断研究（GJJ190323），2019/01-2021/12，结题，主持；

8. 江西省高校人文社科基金：基于句子标注的新闻图像资源库建设研究（XW1502），2016/01-2018/11，结题，主持；

9. 江西省高校人文社科基金：基于深层跨模态分析与知识图谱的数字图书馆推荐服务研究（TQ20108），2021/01-2023/12，在研，主持；

10. 江西省教育厅科技项目：基于跨模态相关性分析与知识表示学习的多媒体信息检索模型研究（GJJ160497），2017/01-2018/12，结题，主持；

11. 江西省教育厅科技项目：多目标医学图像语义标注方法的研究（GJJ10132），2010/01-2011/12，结题，主持；

12. 国家自然科学基金地区项目：基于协同注意力机制与病理属性挖掘的可解释性肿瘤图像诊断模型研究（61861016），2019/01-2022/12，结题，第四；

13. 国家自然科学基金应急管理项目：基于深层病理语义分析与跨媒体关联图的肿瘤图像诊断模型研究（61741108），2018/01-2018/12，结题，第三；

14. 国家教育部人文社科基金青年项目：融合跨媒体检索的数字图书馆个性化信息推送服务研究（11YJC870012），2011/05-2015/09，结题，第二；

15. 江西省科技厅重点研发计划-揭榜挂帅-重点项目：轻量级可解释性医学影像诊断系统（20223BBE51036），2023/01-2025/12，在研，第二；

16. 江西省自然科学基金面上项目：融入跨模态知识的生成对抗型个性化推荐系统，（20202BABL202044），2020/01-2022/12，结题，第二；

17. 江西省社科规划项目：面向数字图书馆推荐服务的多粒度跨模态用户兴趣挖掘研究（22TQ01），2022/07-2025/06，在研，第二。

二、主持或参与的教改类项目

1. 江西省教育规划项目：智慧教育背景下基于知识图谱与学习分析技术的自适应学习模式研究，2022/01-2024/12，在研，主持；

2. 江西省研究生教改项目：人工智能视域下“听、说、读、写”协同驱动的《现代数字图像处理》教学模式研究与实践（JXYJG-2022-101），2022/07-2024/06，在研，主持；

3. 江西省教改项目：“成果导向教育+人工智能”双轮驱动下的软件工程专业实践教学模式研究（JXJG-21-5-33），2021/10-2023/12，在研，主持；

4. 江西省研究生优质课程建设项目：《现代数字图像处理》，2020/01-2021/12，完成，主持；

5. 江西省教改项目：以培养创新创业能力为核心的软件工程专业实践教学改革研究（JXJG-16-5-25），2016/07-2019/12，完成，主持；

6. 江西省教育规划项目：基于众智模式的创新创业教育与专业教育深度融合机制研究-以软件工程专业为例（19YB054）， 2019/01-2020/12，完成，主持；

7. 江西省教改项目：复合型软件工程人才培养课程体系建设研究（JXJG-08-5-8），2008/11-2011/11，完成，主持；

8. 江西省研究生教改项目：体现学科交叉特色的“精理论，重实践，强修养”的计算机专业学位研究生培养模式研究与实践（JXYJG-2022-105），2022/07-2024/06，在研，参与；

9. 江西省教改项目：人工智能视域下“听、说、读、写”多维能力培养的《算法设计与分析》教学改革与实践（JXJG-22-5-21），2023/01-2024/12，在研，参与；

10. 华东交通大学校级课堂教学改革项目：《软件工程》课程融入创新创业教育的教学改革研究与实践，2019/07-2021/12，完成，主持；

11. 华东交通大学校级课堂教学改革项目：“人工智能+新工科”双视域下多维能力培养的《软件工程》混合教学模式研究与实践，2022/09-2024/08，在研，主持。

三、代表性学术论文

1. Hongbin Zhang, Renzhong Wu, Tian Yuan, Ziliang Jiang, Song Huang, Jinpeng Wu, Jin Hua, Zhenyu Niu, Donghong Ji. DE-Ada^*: A Novel Model for Breast Mass Classification Using Cross-modal Pathological Semantics Mining and Organic Integration of Multi-Feature Fusions [J]. Information Sciences, Volume 539, October 2020, Pages 461-486. (SCI 一区) (CCF B)(Top 期刊)

2. Hongbin Zhang, Diedie Qiu, Renzhong Wu, Yixiong Deng, Donghong Ji, Tao Li. Novel Framework for Image Attribute Annotation with Gene Selection XGBoost Algorithm and Relative Attribute Model [J]. Applied Soft Computing, 2019, 80:57-79 (SCI 一区) (Top 期刊)

3. Hongbin Zhang, Xiang Zhong, Guangli Li, Wei Liu, Jiawei Liu, Donghong Ji, Xiong Li, Jianguo Wu. BCU-Net: Bridging ConvNeXt and U-Net for Medical Image Segmentation [J]. Computers in Biology and Medicine, accept. (SCI一区)

4. Xiang Zhong, Hongbin Zhang, Guangli Li, Donghong Ji. Do you need sharpened details? asking MMDC-Net multi-layer multi-scale dilated convolution network for retinal vessel segmentation. Computers in Biology and Medicine, vol 150, 106198, 2022. (通讯作者)(SCI一区)

5. Guangli Li, Jianwu Zhuo, Chuanxiu Li, Jin Hua, Tian Yuan, Zhengyu Niu, Donghong Ji, Renzhong Wu, Hongbin Zhang. Multi-modal visual adversarial bayesian personalized ranking model for recommendation. Information Sciences,vol. 572, pp: 378-403, 2021. (通讯作者)(SCI一区)(CCF B)(Top期刊)

6. Guangli Li, Chuanxiu Li, Guangting Wu, Guangxin Xu, Ying Zhou, Hongbin Zhang. MF-OMKT: Model fusion based on online mutual knowledge transfer for breast cancer histopathological image classification. Artificial Intelligence in Medicine,vol.134,pp: 102433, 2022. (通讯作者)(SCI一区)(Top期刊)

7. Wei Liu, Jiawei Liu, Zhipeng Luo, Hongbin Zhang, Kyle Gao, Jonathan Li. Weakly supervised high spatial resolution land cover mapping based on self-training with weighted pseudo-labels [J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2022,112, 102931. (SCI一区)(Top 期刊).

8. Hongbin Zhang, Weinan Liang, Chuanxiu Li, Qipeng Xiong, Haowei Shi, Lang Hu, Guangli Li. DCML: Deep Contrastive Mutual Learning for COVID-19 Recognition [J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2022, 77, 103770. (SCI二区)

9. Chuanxiu Li, Guangli Li, Hongbin Zhang, Donghong Ji. Embedded mutual learning: A novel online distillation method integrating diverse knowledge sources. Applied Intelligence, https://doi.org/10.1007/s10489-022-03974-7, 2022. (SCI二区)

10. Guangli Li, Guangting Wu, Guangxin Xu, Chuanxiu Li, Zhiliang Zhu, Yiyuan Ye, Hongbin Zhang. Pathological image classification via embedded fusion mutual learning. Biomedical Signal Processing and Control, vol. 79, pp:104181, 2023. (SCI二区)

11. Hongbin Zhang, Diedie Qiu, Renzhong Wu, Donghong Ji, Guangli Li, Zhenyu Niu, Tao Li. Novel Model Integrating Word Embeddings and Syntactic Analysis for Automatic Caption Generation from Image [J]. Soft Computing, 2020, 24(2), 1377-1397. (SCI 三区) (CCF C)

12. Hongbin Zhang, Jinpeng Wu, Haowei Shi, Ziliang Jiang, Tian Yuan, Guangli Li. Multidimensional Extra Evidence Mining for Image Sentiment Analysis [J]. IEEE Access, 2020, 8, 103619-103634. (SCI 三区)

13. Hongbin Zhang, Ziliang Jiang, Qipeng Xiong, Jinpeng Wu, Tian Yuan, Guangli Li, Yiwang Huang, Donghong Ji. Gathering Effective Information for Real-time Material Recognition[J]. IEEE Access, 2020, 8, 159511-159529. (SCI 三区)

14. 张红斌，邱蝶蝶，邬任重，蒋子良，武晋鹏，姬东鸿. 基于分层基因优选多特征融合的图像材质属性标注[J].自动化学报, 2020, 46(10), 2191-2213. (EI)(卓越期刊)(T1)(CCF A)

15. 张红斌，侯婧怡，石皞炜, 吕敬钦，李雄，李广丽. 联合多头数据增强与多粒度语义挖掘的图像情感分析[J]. 控制与决策，2023，录用. (EI)(卓越期刊)(T1)

16. 张红斌，熊其鹏，蒋子良，石皞炜，周娟，武晋鹏. 联合SENet异构层特征融合与集成学习的材质图像识别[J]. 控制与决策，2022，37(6):1632-1642. (EI)(卓越期刊)(T1).

17. 张红斌，石皞炜, 熊其鹏, 侯婧怡. 基于主动样本精选与跨模态语义挖掘的图像情感分析[J]. 控制与决策，2022，37(11): 2949-2958. (EI)(卓越期刊)(T1)

18. 张红斌，蒋子良,熊其鹏, 武晋鹏,邬任重, 袁天, 姬东鸿. 基于改进的有效区域基因选择与跨模态语义挖掘的图像属性标注 [J]. 电子学报, 2020, 48(4), 790-799. (EI)(T1)(CCF A)

19. 张红斌, 姬东鸿, 尹兰, 任亚峰, 牛正雨. 基于关键词精化和句法树的商品图像句子标注[J]. 计算机研究与发展, 2016, 53(11):2542-2555. (EI)(T1)(CCF A)

20. Guangli Li， Tian Yuan， Chuanxiu Li， Jianwu Zhuo， Ziliang Jiang ,Jinpeng Wu, Donghong Ji, Hongbin Zhang. Effective breast cancer recognition based on fine-grained feature selection. IEEE Access,vol. 8, pp:227538-227555, 2020. (SCI三区)

21. Li Guangli，Zhu Tao，Hua Jin，Yuan Tian， Niu Zhengyu, Li Tao, Zhang Hongbin. Asking images: hybrid recommendation system for tourist spots by hierarchical sampling statistics and multimodal visual bayesian personalized ranking. IEEE Access, vol. 7, pp. 126539-126560, 2019. (SCI三区)

22. Guangli Li, Chuanxiu Li, Guangting Wu, Donghong Ji, Hongbin Zhang. Multi-View Attention-Guided Multiple Instance Detection Network for Interpretable Breast Cancer Histopathological Image Diagnosis. IEEE Access, vol. 9, pp: 79671-79684, 2021. (通讯作者)(SCI三区)

23. Li Guangli, Guangxin Xu, Guangting Wu, Yiyuan Ye, Chuanxiu Li, Hongbin Zhang, and Donghong Ji. Se-xDeepFEFM: combining low-order feature refinement and interaction intensity evaluation for click-through rate prediction. Symmetry. vol. 14, no. 10, pp: 2123, 2022. (SCI四区)

24. Guangli Li, Jin Hua, Tian Yuan, Jinpeng Wu, Ziliang Jiang, Hongbin Zhang, Tao Li, Novel recommendation system for tourist spots based on hierarchical sampling statistics and svd++, Mathematical Problems in Engineering, vol. 2019, pp:2072375, 2019. (SCI四区)

25. Zhang Hongbin, Ji Donghong, Yin Lan, Ren Yafeng, Yin Yi. Product image sentence annotation based on kernel descriptors and tag-rank [J]. Journal of Southeast University (English Edition), 2016, 32(2):170-176. (EI)

26. 张红斌, 殷依, 姬东鸿, 任亚峰. 基于“词序列拼积木”模型的商品图像句子标注[J]. 北京理工大学学报, 2017, 37(9) :1144-1149. (EI)

27. 李广丽, 卓建武, 许广鑫, 李传秀, 吴光庭, 张红斌. 基于聚类典型相关性与对抗学习的贝叶斯个性化排序推荐系统[J]. 工程科学与技术，2022，54(3):230-238. (EI)

28. 张红斌，邬任重，蒋子良，武晋鹏，袁天，滑瑾，姬东鸿. 基于改进的自适应提升算法的肿瘤图像识别研究[J]. 华中师范大学学报（自然科学版），2020，54(6), 935-943. (CSCD)

29. 蒋先刚, 张红斌. 基于GPU的膝盖组织分割与显示方法[J]. 中国医学物理学杂志, 2022, 39(12): 1490-1494. (CSCD)

30. 蒋先刚, 张红斌. 基于分群和几何约束的器官外部组织快速剥离方法[J]. 中国医学物理学杂志, 2022, 39(5): 542-546. (CSCD)

31. 蒋先刚，张红斌. 基于三维图像的大脑病灶显示和分析[J]. 中国医学物理学杂志, 2023, 40(1): 61-65. (CSCD)

32. 李广丽，朱涛，刘斌，殷依，邱蝶蝶，张红斌. 面向大数据的数字图书馆多媒体信息检索系统优化研究[J]. 情报科学, 2019, 37(2): 115-119. (CSSCI)(2021年获省社科奖三等奖)

33. 李广丽，袁天，李传秀，邬任重，张红斌. 融入深层病理信息挖掘的乳腺肿块识别模型 [J]. 计算机科学与探索，2022，16(2)：413-427. (CSCD)(CCF B)

34. 曹义亲, 饶哲初, 朱志亮, 张红斌. DnRFD：用于图像去噪的递进式残差融合密集网络[J]. 计算机科学与探索, 2022, 16(12): 2841-2850. (CSCD)(CCF B)

35. 李广丽，滑瑾，袁天，朱涛，邬任重，姬东鸿，张红斌. 基于用户偏好挖掘生成对抗网络的推荐系统 [J]. 计算机科学与探索, 2020, 14(5):803-814. (CSCD)(CCF B)

36. 李广丽，朱涛，袁天，滑瑾，张红斌. 混合分层抽样与协同过滤的旅游景点推荐模型研究[J]. 数据采集与处理，2019，34(3):566-576. (CSCD)

37. 张红斌, 邱蝶蝶, 邬任重，朱涛，滑瑾，姬东鸿. 基于极端梯度提升树算法的图像属性标注[J]. 山东大学学报（工学版）, 2019, 49(2): 8-16. (CSCD)

38. 张红斌, 姬东鸿, 任亚峰, 尹兰. 基于核特征的商品图像句子标注[J]. 武汉大学学报(工学版), 2017, 50(1):137-145. (CSCD)

四、会议论文

1. 张红斌, 邱蝶蝶, 邬任重，殷依，朱涛，姬东鸿. 基于梯度提升决策树与迁移学习的材质属性标注模型[C]. CCF-MM（中国计算机学会多媒体技术大会），2018, Poster.

2. 李广丽，滑瑾，袁天，朱涛，邬任重，姬东鸿，张红斌. 基于用户偏好挖掘生成对抗网络的推荐系统 [C]. CCF-AI（中国计算机学会人工智能会议），2019, Oral.

3. Ren Yafeng, Ji Donghong, Zhang Hongbin. Positive Unlabeled Learning For Deceptive Reviews Detection[C]//In Proceedings of Conference on Empirical Methods on Natural Language Processing (EMNLP), 2014. (CCF B)

五、授权的发明专利

1. 发明专利：一种联合对比学习与自监督区域定位的图像情感预测方法与系统，发明人：张红斌，侯婧怡，熊其鹏，袁梦，石皞炜，李广丽，授权时间：2022，专利号：202211020881.4；

2. 发明专利：一种基于多层多尺度空洞卷积和语义融合结构的眼底血管图像分割方法和系统，发明人：张红斌，钟翔，李志杰，胡朗，袁梦，李广丽，授权时间：2022，专利号：202211134660.X；

3. 发明专利：基于多阶段多特征深度融合的乳腺癌图像识别方法及系统，发明人：李广丽, 邬任重, 袁天, 李传秀, 张红斌，授权时间：2022，专利号：202010059531.3；

4. 发明专利：多模态对抗学习型视频推荐方法和系统，发明人：李广丽, 卓建武, 李传秀, 滑瑾, 袁天, 张红斌，授权时间：2021，专利号：202011366949.5；

5. 发明专利：多角度编码与嵌入式互学习的病理图像诊断方法与系统，发明人：李广丽，吴光庭，许广鑫，李传秀，叶艺源，张红斌，授权时间：2022，专利号：202210842318.9；

6. 发明专利：多阶特征优化与混合型知识蒸馏的点击率预测方法及系统，发明人：李广丽，许广鑫，吴光庭，李传秀，叶艺源，张红斌，授权时间：2022，专利号：202211200198.9。

六、出版的学术专著

1. 图像句子标注的研究与实践，北京邮电大学出版社，2020年，著者：张红斌、李广丽；

2. 面向多模态数据的个性化推荐系统研究，北京邮电大学出版社，2020年，著者：李广丽、张红斌。

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